پایان زندگی کارمندی؛ ۴۱ درصد شرکت‌ها تا ۲۰۳۰ کاهش نیرو را آغاز خواهند کرد

داریو آمودئی(Dario Amodei)، هیئت مدیره شرکت هوش مصنوعی Anthropic، هشدار داده است که هوش مصنوعی (AI) می‌تواند در آینده‌ای بسیار نزدیک، منجر به افزایش قابل توجهی در نرخ بیکاری شود. او در گفت‌و‌گو با شبکه CNN اعلام کرد که «هوش مصنوعی اکنون، بهتر از انسان‌ها در بیشتر وظایف شناختی عمل می‌کند» و جامعه باید برای مقابله با این تحول آماده شود.

آمودئی پیش‌بینی کرد که ابزار‌های هوش مصنوعی در حال توسعه توسط شرکت‌هایی مثل Anthropic می‌توانند نیمی از مشاغل سفیدپوشانِ سطح مبتدی را حذف کنند و نرخ بیکاری را در طول یک تا پنج سال آینده به ۲۰ درصد افزایش دهند. این رقم یعنی پنج برابر شدن نرخ فعلی بیکاری در ایالات متحده در عرض چند سال، آخرین باری که چنین رقمی دیده شد، در اوج همه‌گیری کووید۱۹ بود.

همه‌گیری هوش مصنوعی؛ تهدید مشاغل

تاکنون روایت تاریخی این بوده که فناوری‌ها بیشتر مشاغل کم‌درآمد و کم‌مهارتی را جایگزین کنند و کارگران معایب آن را با دوره‌های آموزشی جبران کنند. اما آمودئی هشدار می‌دهد که AI می‌تواند مشاغل پیشرفته‌تر و سفیدپوشانه را که مستلزم آموزش‌های گران‌قیمت و سال‌ها تجربه است، نیز تحت تأثیر قرار دهد، مشاغلی که دوباره آموزش دیدن کارکنان را در سطح مشابه یا بالاتر دشوار خواهد کرد.

به گفته آمودئی، ممکن است نیاز باشد دولت‌ها مالیاتی بر شرکت‌های هوش مصنوعی وضع کنند.

وی افزود: «اگر هوش مصنوعی ثروت زیادی ایجاد کند، بخش عمده‌ای از آن به طور خودکار به شرکت‌های هوش مصنوعی خواهد رسید و کمتر به مردم عادی. این موضوع باید مورد بررسی قرار گیرد و نباید یک مسئله حزبی باشد.»

سریع‌تر، گسترده‌تر و سخت‌تر برای تطبیق

متخصصان و اقتصاددانان پیش‌بینی کرده‌اند که مشاغلی مانند کارمندان حقوقی، حسابداران، مشاوران مالی و برنامه‌نویسان در آینده‌ای نزدیک تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت.

مارک زوکربرگ، مدیرعامل Meta، اخیراً گفته بود که انتظار دارد هوش مصنوعی نیمی از کد نویسی شرکت را در سال آینده انجام دهد و مدیرعامل Microsoft، ساتیا نادلا، اعلام کرد که ۳۰ درصد کد نویسی شرکت امروزه با کمک هوش مصنوعی انجام می‌شود.

به گزارش CNN، داریو آمودئی، رئیس هیئت مدیره شرکت هوش مصنوعی Anthropic، در مصاحبه با CNN گفت که شرکت Anthropic به طور منظم نظارت می‌کند، که چه تعداد از کاربران از هوش مصنوعی برای تکمیل کار انسان و چه تعداد برای جایگزینی کامل انسان استفاده می‌کنند. بر اساس این آمار، ۶۰ درصد از کاربران از هوش مصنوعی برای کمک به کار انسان (augmentation) و ۴۰ درصد برای اتوماسیون کامل (automation) استفاده می‌کنند ولی درصد دوم در حال افزایش است.

مدل جدید هوش مصنوعی؛ تا ۷ ساعت کار بدون نظارت

همه‌چیز به سرعت در حال حرکت است. هفته گذشته، شرکت Anthropic مدل جدیدی از هوش مصنوعی خود را منتشر کرد که می‌تواند بدون نظارت انسانی تا ۷ ساعت به طور مداوم کار کند و وظایف پیچیده‌تری را انجام دهد.

آمودئی گفت: «مردم فکر می‌کنند می‌توانند با تغییرات فناوری قبلی سازگار شوند، اما همه کسانی که با آنها صحبت کردم گفته‌اند این تغییر تفاوت‌های عمده‌ای دارد: سریع‌تر است، گسترده‌تر است و سخت‌تر برای تطبیق.»

چشم‌انداز بلندمدت؛ فرصت‌ها و چالش‌ها

وی با بیان اینکه، من این فناوری را نمی‌ساختم اگر فکر نمی‌کردم بتواند دنیا را بهتر کند، اظهار کرد: «هوش مصنوعی فرصت‌های بزرگی از جمله درمان بیماری‌ها و پیشرفت‌های علمی را فراهم خواهد کرد.»

اما برخی محققان مانند آنتون کورینک، استاد دانشگاه ویرجینیا، هشدار می‌دهند که برخلاف گذشته، ماشین‌های هوشمند قادر خواهند بود شغل‌های جدید را نیز انجام دهند و حتی سریع‌تر از انسان‌ها یاد بگیرند.

هشدار‌ها و منافع موازی؛ نقش رهبران هوش مصنوعی

تریسی فولوز (Tracey Follows)، آینده‌شناس و مدیر Futuremade، گفت: «پیام آمودئی فقط یک هشدار عمومی نیست، بلکه شامل بیان حقیقت، مدیریت اعتبار، موقعیت‌گیری بازاری و تأثیرگذاری سیاستی نیز می‌شود.»

وی افزود: «اگر آمودئی بگوید که این تحول می‌تواند باعث ۲۰ درصد بیکاری شود و هیچ‌کس فرآیند توسعه را متوقف نکند، آینده نمی‌تواند خطای Anthropic را بهانه کند، آنها در این خصوص هشدار داده‌اند.»

در نهایت، آمودئی گفت: «من نمی‌توانم این اتوبوس را متوقف کنم. اما باتوجه به جایگاهی که دارم، شاید بتوانم آن را در مسیری هدایت کنم که ضرر‌های آن را بشناسیم، با آن رو‌به‌رو شویم و در عین حال از مزایایش بهره ببریم.»

وضعیت کنونی بازار کار و تأثیر هوش مصنوعی

طبق گزارش جهانی اخیر از سوی فورم جهانی اقتصاد، ۴۱ درصد از کارفرمایان در سراسر جهان قصد دارند تا سال ۲۰۳۰ تعداد کارکنان خود را به دلیل اتوماسیون هوش مصنوعی کاهش دهند. مشاغلی مانند کارمندان پستی، دبیران ارشد و کارمندان حقوقی از جمله مشاغلی هستند که کاهش شدیدی در تقاضا، برای آنها پیش‌بینی شده است.

اگرچه برخی منتقدان، معتقدند که با کاهش داده‌های با کیفیت، برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، رشد این فناوری کند خواهد شد، اما بیشتر کارشناسان بر این باورند که، جهان باید فوراً برای تأثیرات اقتصادی و اجتماعی هوش مصنوعی برنامه‌ریزی کند.