شفقنا آینده- تصویر MRI، تومور مغزی را در مکانی نامناسب نشان می‌دهد – و بیوپسی مغز خطرات زیادی را برای بیماری که به دلیل دوبینی به ما مراجعه کرده بود، به همراه خواهد داشت. موقعیت‌هایی مانند این بحث موردی که به عنوان مثال در یک تیم چند رشته‌ای از متخصصان پزشکی سرطان ذکر شد، محققان Charité – Universitätsmedizin برلین، به همراه شرکای همکار، را بر آن داشت تا به دنبال روش‌های تشخیصی جدید باشند. نتیجه، یک مدل هوش مصنوعی است. این مدل از ویژگی‌های خاص در ماده ژنتیکی تومورها – اثر انگشت اپی‌ژنتیک آنها، که به عنوان مثال از مایع مغزی نخاعی به دست می‌آید، و موارد دیگر – استفاده می‌کند. همانطور که این تیم در مجله Nature Cancer نشان می‌دهد، مدل جدید تومورها را به سرعت و با اطمینان بسیار بالایی طبقه‌بندی می‌کند.
به گزارش شفقنا از مدیکال نیوز، امروزه، انواع بسیار بیشتری از تومورها نسبت به اندام‌هایی که از آنها ایجاد می‌شوند، شناخته شده‌اند. هر تومور ویژگی‌های خاص، ویژگی‌های بافتی خاص، سرعت رشد و ویژگی‌های متابولیکی خاص خود را دارد. با این وجود، انواع تومور با ویژگی‌های مولکولی مشابه را می‌توان با هم گروه‌بندی کرد. درمان بیماری فردی به طور قاطع به نوع تومور بستگی دارد. درمان‌های جدید و هدفمند، ساختارهای خاصی از سلول‌های تومور را هدف قرار می‌دهند یا مسیرهای سیگنالینگ آنها را مسدود می‌کنند تا رشد بافت پاتولوژیک را متوقف کنند. شیمی‌درمانی‌ها را می‌توان بر اساس نوع تومور انتخاب کرد و دوز آنها را بر اساس آن تنظیم کرد. به ویژه در مورد انواع نادر تومور، ممکن است بتوان درمان‌های نوآورانه را به عنوان بخشی از مطالعات دنبال کرد.
در پس‌زمینه پزشکی سرطان که به طور فزاینده‌ای شخصی‌سازی شده و به سرعت در حال توسعه است، تشخیص دقیق در یک مرکز تومور معتبر، راه پیش رو برای درمان موفقیت‌آمیز است.”
در حالی که تجزیه و تحلیل جامع مولکولی، سلولی و عملکردی تومور بر اساس نمونه‌های بافتی اطلاعات لازم را ارائه می‌دهد، پزشکان همچنین با مواردی روبرو هستند که استخراج نمونه‌های بافتی از تومور امکان‌پذیر یا بسیار خطرناک نیست. علاوه بر این، حتی یک معاینه بافت‌شناسی به تنهایی قادر به ارائه تشخیصی به دقت مدل جدید هوش مصنوعی نیست.
منبع: مدیکال نیوز
source