ساعت ۲۴- محققان با کمک هوش مصنوعی حرکت قلب تپنده را بازسازی میکنند تا بیماریهای قلبی را در مراحل اولیه ردیابی کنند.
محققان Rutgers Health and RWJBarnabas Health یک هوش مصنوعی ابداع کردند که خوانشهای ساده الکتروکاردیوگرام(ECG) از فعالیت الکتریکی را به سیگنالهای پیچیده حرکت قلبی که به طور معمول توسط اکوکاردیوگرام ثبت میشود، تبدیل میکند این فرایند پتانسیل بهبود ردیابی و رصد بیماریهای قلبی را دارد.
پارتوسنگوپتا، پروفسور و رئیس بخش کاردیولوژی بیمارستان رابرت وود جانسون در دانشکده پزشکی راتگرز میگوید: ECG یک فناوری گرانقیمت است که حتی در ساعت هوشمند اپل وجود دارد و بنابراین میلیونها نفر به طور مداوم از آن استفاده میکنند. حال آنکه اکوکاردیوگرام پنج تا ۱۰ برابر گرانتر از ECG است زیرا یک متخصص باید دستگاه اولتراساوند را روی قفسه سینه بیمار برای مدتی طولانی حرکت دهد.
فناوری ابداعی این محققان از هوش مصنوعی مولد برای ارزیابی حرکت بافت قلبی در یک ضربان با کمک سیگنالهای الکتریکی ECG استفاده میکند. در مرحله بعد هوش مصنوعی این سیگنالها را تبدیل میکند تا یک موج سرعت بسازد که دقیقا مشابه موج هایی است که با دستگاه عکسبرداری داپلر به دست می آیند. این نوع سیگنالها به پزشکان امکان میدهند فرایند پمپاژ قلب و آرام گرفتن آن در یک ضربان را رصد کنند.
این نوآوری یک شکاف مهم در مراقبتهای بهداشتی را برطرف میکند و در حقیقت راهی برای ردیابی زودهنگام اختلال عملکرد قلب است که ابزارهای ارزان و وسیعی مانند ECG را به کار میگیرد تا فقط بیماران واجد شرایط برای تستهای عکسبرداری گرانتر به متخصصان معرفی شوند.
محققان از شبکههای متخاصم مولد (GANs) برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی که شکلهای موج حرکت قلب مصنوعی را از سیگنالهای الکتریکی تولید میکنند، استفاده کردند
مهر
source